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Paneles solares: 500 veces más baratos

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Un explorador interactivo en una sola página HTML. Cambia el gráfico entre escala logarítmica y lineal, arrastra los dos controles para elegir cualquier rango de años, y las cifras principales, la frase de debajo y el tramo resaltado de la línea se recalculan. Nada está precalculado: la página lleva cincuenta precios y hace las cuentas mientras te mueves.

Explorador de precios

$132por vatio en 1975
$0,27por vatio en 2024
500×más barato en el periodo
−11,9 %variación media anual

Precio del módulo por vatio en dólares estadounidenses constantes de 2025. Antes de 2010, estimaciones mundiales; desde 2010, referencias del mercado europeo.

Por qué una escala logarítmica

En un eje lineal la historia termina en 1985: el precio ya ha caído de $132 a $17 y todo lo que viene después es una línea plana pegada al suelo. En un eje logarítmico cada paso de la cuadrícula es un cambio de diez veces, así que un descenso porcentual constante es una línea recta, y la línea solar es casi recta durante cincuenta años. Ese ritmo constante es el patrón conocido como ley de Swanson: los precios de los módulos tienden a bajar alrededor de una quinta parte cada vez que se duplican los envíos acumulados en el mundo.

Datos

Tabla de datos
Año Precio, $/W Variación anual

Cómo está hecho

  • Un estado, un render. La escala y los dos años viven en un pequeño objeto; cada control escribe en él y llama a la misma función que redibuja el gráfico y reescribe las cifras, así que nada puede desincronizarse.
  • Los controles son nativos: dos <input type="range"> teñidos con accent-color, y un par de botones cuyo aria-pressed sirve también de gancho de estilo para el seleccionado.
  • La frase se genera: el tiempo de reducción a la mitad es ln 2 / −ln(1 + rate), escrito con palabras, así que quien nunca mira el eje también obtiene la respuesta.

Fuente: Nemet (2009), Farmer & Lafond (2016) e IRENA Renewable Power Generation Costs (Costes de generación de energía renovable, 2025), recopilado por Our World in Data.

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